Lexique · technique
MCP
Aussi appelé : Model Context Protocol, serveur MCP, protocole MCP.
Model Context Protocol — protocole ouvert, introduit par Anthropic fin 2024, qui standardise la connexion entre un assistant IA et vos outils et données : un serveur MCP expose des fonctions qu'un modèle peut appeler, comme un port universel entre l'IA et vos systèmes.
Le MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert publié par Anthropic fin 2024 pour résoudre un problème très concret : connecter un assistant IA à des outils et des données externes demandait jusque-là une intégration sur mesure à chaque fois. Le MCP joue le rôle de prise universelle, souvent comparée à un « USB-C pour l'IA » : d'un côté un serveur MCP expose des fonctions (lire un fichier, interroger une base, appeler une API métier), de l'autre un client (l'assistant) les découvre et les appelle de façon standardisée.
L'intérêt est double. Pour les équipes techniques, le MCP évite de réinventer une intégration par outil et par modèle : un même serveur MCP peut être utilisé par différents assistants, et un assistant peut se brancher à de nombreux serveurs. Pour l'entreprise, c'est le moyen de donner à un agent IA un accès cadré à ses systèmes : on expose exactement les actions autorisées, ni plus ni moins, ce qui rend l'ouverture de l'IA sur le système d'information plus lisible et plus maîtrisable.
Le MCP est rapidement devenu un point de référence de l'écosystème IA parce qu'il standardise ce qui était bricolé. Mais exposer ses outils à un modèle soulève des questions de sécurité : authentification, périmètre des droits accordés au serveur, journalisation des appels, cloisonnement des données sensibles. Déployer le MCP en entreprise, c'est autant un sujet d'architecture et de sécurité que d'IA : un serveur MCP mal cadré élargit la surface d'attaque.
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Pour aller plus loin
L'IA est entrée dans nos outils. Voici comment on a décidé de garder la main.
Un jour, j'ai vu un bout de code client partir dans un chatbot grand public. Rien de méchant, juste un développeur qui voulait aller plus vite. C'est ce jour-là que j'ai compris que la vraie question, avec l'IA, n'était pas « est-ce qu'on l'utilise ? » mais « est-ce qu'on garde la main dessus ? ». Récit, et ce qu'on en a tiré pour nous comme pour nos clients.
Questions fréquentes
À quoi sert le Model Context Protocol (MCP) ?
À connecter un assistant IA à des outils et des données externes de façon standardisée. Plutôt qu'une intégration sur mesure par outil et par modèle, le MCP définit un langage commun : un serveur MCP expose des fonctions que n'importe quel assistant compatible peut découvrir et appeler.
Qui a créé le MCP ?
Le MCP a été introduit par Anthropic (l'éditeur de Claude) fin 2024, puis publié en standard ouvert. Il a été adopté rapidement par l'écosystème, au point de devenir une référence pour connecter les modèles de langage aux outils et aux données d'entreprise.
Qu'est-ce qu'un serveur MCP ?
C'est un composant qui expose des fonctions (lire un fichier, interroger une base, appeler une API métier) selon le protocole MCP, afin qu'un assistant IA puisse les utiliser. Vous décidez exactement quelles actions le serveur rend disponibles : c'est le point où l'on cadre ce que l'IA a le droit de faire sur vos systèmes.
Le MCP présente-t-il des risques de sécurité ?
Ouvrir ses outils à un modèle élargit la surface d'attaque : il faut authentifier les accès, limiter strictement les droits accordés au serveur, journaliser les appels et cloisonner les données sensibles. Le MCP n'est pas dangereux en soi, mais un serveur mal cadré peut exposer plus que prévu, d'où l'importance d'un déploiement pensé pour la sécurité.